Web Semantik
Semantic web atau web semantik merupakan salah satu
perkembangan pada aplikasi web. Menurut bahasa, web semantik mempunyai arti web
yang memiliki makna. Dengan kata lain, web semantik merupakan suatu aplikasi
web yang mempunyai knowledge base tertentu sehingga bisa dikatakan web semantik
mempunyai sifat lebih pintar dari web sebelumnya. Salah satu contoh dari web
semantik adalah web tersebut bisa merekomendasikan sesuatu kepada user sesuai
dengan interest usernya masing-masing. Dengan demikian, bisa jadi ketika
beberapa orang mengakses satu alamat web yang sama, konten atau isi dari
halaman web tersebut tidak akan sama. Salah satu contoh dari web semantik
adalah igoogle. Ketika pertama kali membuka igoogle, kita akan diminta untuk
mengisi lokasi tempat kita berada, setelah itu baru kita menuju ke halaman
beranda igoogle. Dengan demikian, bisa jadi isi dari halaman beranda igoogle
akan berbeda-beda sesuai dengan lokasi yang diisikan sebelumnya, baik itu dari
isi berita, suhu udara, dan yang lainnya. Web semantic atau semantik web
dicetuskan pertama kali oleh Tim Berners-Lee pada tahun 2001. Web semantik
sering disebut sebagai web versi 3.0. Dalam pembuatan aplikasi web semantik
tidak semudah membuat aplikasi web biasa. Untuk membuat web semantik terdapat
beberapa teknologi yang perlu dipelajari, diantaranya adalah RDF, ontologi,
query RDF, RDF Store, dan masih banyak lagi yang perlu dipelajari.
Fungsi
Web Semantic
Seperti
telah dijelaskan di atas bahwa tujuan utama dalam penerapan web Semantic adalah
untuk menemukan informasi yang tepat dan cepat dalam kumpulan informasi yang
tersebar luas dalam dunia internet. Dengan melihat tujuan tersebut maka web
semantic lebih tepat untuk penggunaan di dalam perusahaan yang biasanya
membutuhkan informasi dalam waktu yang cepat, dan informasi tersebut mengambil
referensi dari banyak sumber. Dalam sebuah perusahaan web semantic dapat
digunakan untuk :
- Decision Suport
- Business Development;
- Information Sharing and Knowledge;
- Administration and Automation.
Komponen
Web Semantic
Sebuah web Semantic tidak berdiri sendiri, terdiri dari
berbagai macamkomponen-komponen yang saling berhubungan satu sama lainya.
Komponen yang terdapat dalam sebuah web semantic antara lain:
- XML, menyediakan sintaksis untuk dokumen yang terstruktur;
- XML Schema, adalah bahasa untuk membatasi struktur dari dokumen XML;
- RDF, model data sederhana yang berhubungan dengan object (“resource”) dan bagaimana mereka berhubungan. Sebuah model data RDF dapat ditulis dengan sintaksis XML;
- Skema RDF, adalah vocabulary untuk mendeskripsikan property dan class dari RDF;
- OWL, menambahkan beberapa kosa kata untuk menjelaskan property dan class, antara lain: hubungan antara class, kardinalitas, persamaan, karakteristik dari property.
- DAML adalah usaha untuk menyediakan primitive pemodelan yang lebih kaya dari pada RDF dan RDF schema. Kemudian digabung dengangroup lain, dinamakan Ontology Inference Language (OIL), yang berusaha untuk menyediakan kalsifikasi yang lebih baik dengan menggunakan konstruksi dari kecerdasan buatan yang berbasis frame.
Beberapa sub-language (spesies) yang
dimiliki OWL:
-
OWL Lite : Digunakan untuk mendukung
pengguna yang memerlukan klasifikasi hirarki dan dalam batasan yang sederhana.
-
OWL DL : Mendukung konstruksi
seluruh OWL, tetapi hanya digunakan pada batasan tertentu.
-
OWL Full : Yang menginginkan
maksimum penggunaan dan sintaksis gunakanlah OWL Full.
Perbedaan URL dan URI
URL (Uniform Resource
Locator):
-
URL digunakan oleh sebuah browser
untuk mengidentifikasi sumber daya yang ada di internet yang dituliskan dalam
satu baris teks.
-
URL merupakan bagian dari URI
-
URL menunjuk ke suatu halaman web
yang menggunakan “scheme” tanpa menggunakan code fragment.
URI (Uniform
Resurce Identifier):
-
URI digunakan browser untuk
mengidentifikasi dokumen tunggal dan dituliskan dalam satu baris teks.
-
URI digunakan untuk mengidentifikasi
suatu resource dengan lokasi atau nama, ataupun keduanya.
-
URI menunjuk ke suatu halaman web,
termasuk lokasi code fragmentnya (apabila ada) dan “scheme”.
Ontology
Ontology merupakan salah
satu teknologi pada semantik web yang memiliki cara baru untuk mendefinisikan
dan menyimpan pengetahuan. Ontology menambahkan informasi meta pada
konten website, sehingga komputer atau software agent bisa mengerti arti
dari sebuah informasi. Ontology memiliki berbagai macam definisi, benyak
peneliti-peneliti yang mendefinisikan pengertian ontology. Berikut
beberapa definisi mengenai ontology yang dipaparkan oleh beberapa
peneliti. Neches dan rekannya pada tahun 1991 menjelaskan bahwa Ontology mendefinisikan
istilah-istilah dasar dan relasi yang terdiri dari kosakata area suatu topik
serta aturan untuk menggabungkan istilah dan relasi untuk mendefinisikan
perluasan kosakata [6]. Definisi ontology yang lain menurut Gruber pada
tahun 1993 menyebutkan bahwa ontology adalah sebuah spesifikasi secara
eksplisit dari konseptualisasi . Definisi yang lain yang dipaparkan oleh Studer
dan rekannya pada tahun 1998 menyatakan bahwa ontology adalah
spesifikasi formal, ekplisit dari konseptualisasi bersama. Konseptualisasi
mengacu pada model abstrak dari beberapa fenomena di dunia setelah
mengidentifikasi kelas yang relevan dari fenomena tersebut. Eksplisit berarti
bahwa tipe dari kelas yang digunakan dan batasan yang digunakan didefinisikan
secara jelas. Formal mengacu pada fakta bahawa ontology harus mudah
dibaca mesin. Bersama mengacu pada ide bahwa ontology menangkap
pengetahuan yang berhubungan yakni tidak bersifat pribadi dari individu
tertentu akan tetapi dapat diterima oleh kelompok [6].
Ontology biasanya berbentuk
struktur jaringan yang terdiri atas:
1. Kumpulan
kelas, biasanya kelas digambarkan sebagai simpul dalam struktur jaringan.
2. Kumpulan
relasi yang menghubungkan kelas-kelas, relasi dalam struktur jaringan biasanya
digambarkan sebagai garis berarah.
3. Kumpulan instances yang
terdapat pada kelas-kelas tertentu.
a.
Ontology Matching
Ontology matching merupakan
solusi untuk permasalahan heterogenitas ontology pada web semantik. Ontology
matching memiliki empat teknik dasar yang digunakan dalam proses matching
dua buah ontology, yakni :
-
Terminological techniques (atau name-based
tecniques)
-
Struture-based techniques
-
Instance-based techniques (atau extensional
technique)
-
Semantic-based tecniques
Teknik-teknik matching tersebut
dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan heterogenitas. Terdapat
beberapa tipe permasalahan heterogenitas pada ontology, antara lain :
1.
Syntactic heterogenity¸ heterogenitas
ini disebabkan oleh perbedaan format representasi ontology misalnya
penggunaan bahasa pendefinisian yang berbeda seperti RDF dan OWL. Solusi untuk
permasalahan ini adalah dengan mencari kesamaan antara bahasa yang berbeda.
2.
Terminological heterogenity, heterogenitas
ini menunjukan penggunaan istilah yang berbeda untuk suatu hal yang sama pada
suatu ontology, misalnya surname dan family name. Heterogenitas
ini sulit untuk diatasi karena bahasa alami berkembang dan setiap orang
memiliki kosakata yang berbeda.
3.
Conceptual heterogenity (semantic
heterogenity), heterogenitas ini bisa dibagi menjadi 3 sub-masalah yakni:
a. Coverage
difference, masalah ini terjadi jika ontology ditulis dari sudut
pandang yang sama misalnya dalam konteks yang sama dan kosakata yang bisa
dibandingkan akan tetapi bagian dari domain yang dijelaskan ada yang berbeda.
b. Difference in
garanularity, masalah ini terjadi ketika memiliki bagian yang sama dari
domain akan tetapi kedalamanan detailnya tidak sama.
c. Difference in
perspective, masalah ini muncul dilihat dari sudut pandang perancangan ontology
yang berbeda
4. Semiotic
heterogenity, heterogenitas ini disebabkan oleh penafsiran subjektif
terhadap istilah yang digunakan oleh manusia. Padahal istilah-istilah tersebut
memiliki makna yang sama namun direpresentasikan dalam cara yang berbeda.
b.
Ontology
Alignment
Ontology lignment merupakan hasil dari proses ontology
matching yang terdiri dari kumpulan keterhubungan. Alignment mengespresikan
hubungan yag terdapat diantara dua buah ontology. Keterhubungan pada alignment
tersebut dideskripsikan dalam 5 tuple: <id, e, e’, r, n>
dengan penjelasan sebagai berikut:
a. id merupakan identitas unik dari
keterhubungan
b. e merupakan entitas dari ontology
o
c. e’ merupakan entitas dari ontology
o’
d. r merupakan relasi dari alignment
misalnya = atau <
e. n merupakan
nilai confidence misalnya nilai kemiripan antara dua buah entitas.
Folksonomi dan kemunculan
struktur sosial
Pengunaan
ontology menambah struktur data. Namun, sturktur dapat muncul secara organik
dari manajemen individu tentang kebutuhan informasi mereke sendiri, selama
masih cukup ada individu tersebut. Ontology dapat dilengkapi dengan folksonomi,
yang timbul ketika sejumlah besar orang tertarik dengan beberapa informasi.
Folksonomi adalah kumpulan dari jejaring sosial yang memberikan informasi,
saling berkomunikasi dan berkomentar contohnya adalah situs Wikipedia.
Ontology vs Folksonomi ?
Ontology
dan folksonomi telah dijadikan karikatur yang saling berlawanan. Dalam
kenyataannya, meraka adalah dua hal yang saling terpisah, meskipun beberapa
fungsi ontology dapat diambil alih oleh folsonomi dalam beberapa jumlah
konteks. Ada dua point terpisah yang dapat dibuat. Pertama yang harus dilakukan
adalah menukar antara persepsi ontology dengan folksonomi, kedua melakukan
persepsi yang berkaitan dengan ontology. Ontology dan Folksonomi ada untuk
menangani masalah kasus-kasus yang berbeda.
Folksonomi
adalah varian yang berada di tema kata kunci, dan merupakan upaya menarik yang
muncul di penarikan informasi. Ontology adalah upaya untuk mengatur
bagian-bagian yang ada di dunia data, dan untuk memperbolehkan memetakan dan
berinteraksi antara data.
MetaData
Isu-isu
yang berkaitan dengan semantik atau penafsiran Web atau melampui Semantik Web.
Sebagai contoh, metadata dapat digunakan untuk menjelaskan keterangan sumber
daya dalam rangka untuk membuatnya menjadi lebih dimengerti oleh pengguna.
Pengguna ini mungkin manusia, dalam beberapa kasus metadata tidak terstruktur,
atau mesin, dalam kasus ini metada harus menjadi mesin yang dapat dibaca. Pada
umumnya, metadata adalah deskriptif, termasuk misalnya elemen dasar sebagai
nama penulis, judul atau abstraksi dokumen dan informasi administratif seperti
tipe file, hak akses, tanggal, nomor versi dan sebagainya.
Pada
umunya, metadata sangat penting untuk pencarian yang efektif, mengorganisir
sumber daya, dan mengidentifikasi informasi. Metadata yang berhubungan dengan
pembatasan lisensi telah berkembang dengan gerakan untuk ciptaan umum,
perlindungan fleksibel yang berbasis hak cipta lebih tepat untuk Web.
Sumber:
0 comments