2017

ASPEK SOSIAL

Web adalah bagian dari komputasi yang tertanam dalam aturan sosial, dan perkembangannya lebih banyak mengenai cara penerapannya yang benar seperti melakukan pembangunan. Di bagian ini kita akan melihat konteks sosial, kognitif dan moral dari web, serta membahas bagian dimana kebutuhan sosial dapat berpengaruh terhadap pengambilan keputusan dalam pembangunan.

A.      Pengertian, Supervenience dan Pengetahuan Dasar Simbol
Web sering dipahami sebagai kumpulan lapisan dengan standard bahasa atau protocol yang berperan sebagai wadah untuk formalitas yang lebih baru, kaya dan ekspresif yg dapat diterima. Wadah tersebut, seperti TCP/IP, disengaja untuk sebisa mungkin bersifat netral. Web Semantik adalah contoh jelas dari arsitektur yang berlapis namun tidak bersifat menentu. Penggambaran berlapis seperti itu tidak bersifat mengurangi artinya, tingkatan atas bukan sekedar menyingkat untuk ekspresi pada tingkat bawah. Tapi ada pertanyaan menarik berhubungan dengan perubahan signifikan dari penggambaran berlapis dari arsitektur tersebut. Khususnya, semakin dekat ekspresi tersebut dengan tingkat atas, semakin hal tersebut memiliki arti. Yang dimaksud adalah meskipun bahasa yang ekspresif membutuhkan sintaks yang formal (dan kemungkinan juga semantic), lebih signifikan lagi hal itu masih membutuhkan pemetaan kepada percakapan manusia dengan cara yang jelas. Dalam model web semantic, ontologi dimaksudkan untuk melakukan pemetaan ini, dan untuk membuat percakapan berkesan antara manusia dan mesin terwujud, meskipun harus lebih jelas kalau pemetaan seperti itu bukanlah sihir : ontologi, sebagai karya cipta, sama pentingnya dalam pemetaan ke percakapan manusia seperti struktur yang mereka petakan. Dalam hal ini, hal itu tidak ada bedanya dengan formalitas terstruktur lainnya seperti query. Salah satu tampilannya mengingatkan ide filosofis dari supervenience. Satu percakapan atau kumpulan ekspresi A datang setelah set B lainnya ketika terjadi perubahan di A mengakibatkan perubahan di B namun tidak sebaliknya. Jadi, dalam teori supervenience tentang pikiran/otak, perubahan apapun dalam kondisi kejiwaan mengakibatkan beberapa perubahan di kondisi otak, namun perubahan kondisi di otak tidak berpengaruh terhadap kondisi kejiwaan. Konsep Supervenience tidak lebih kuat dari konsep reduksi ( teori reduksionis dari pikiran/otak yang berarti salah satunya dapat menyimpulkan kondisi kejiwaan dengan kondisi otak, bahwa psikologi mengikuti neuroscience). Dan sudah dipikirkan selama bertahun-tahun kalau supervenience adalah cara yang baik untuk menjelaskan generasi ini, yang artinya : bahan-bahan yang tidak dapat diartikan dari lapisan bawah percakapan diatur sedemikian rupa sehingga bahan-bahan dari lapisan atas dipaksakan untuk menjadi lebih berarti. Mungkin lebih pantas untuk berpikir tentang Web memiliki sejenis pelapisan supervenience : Konstruksi yang bermakna diatas sangat bergantung pada konstruksi yang kurang bermakna dalam HTML atau XML atau apapun dibawahnya. Jika kita ingin melihat tingkatan yang lebih tinggi dari web sebagai supervenient (perubahan yang terjadi karena sesuatu) pada lapisan bawah, maka pertanyaan yang akan muncul lebih kepada, apa saja tingkatan dasar dari web, dan pertanyaan lebih jauh apakah hal itu harus memiliki bentuk tertentu atau tidak. Suatu hal tidak harus mengikuti ketentuan yang membutuhkan pengetahuan dasar symbol (misalnya kebutuhan untuk menghindari sebuah symbol berarti hanya berlandaskan pada symbol lain, dan malah dilandaskan oleh beberapa hubungan langsung dengan sebuah rujukan, bahwa sebuah syarat Wittgenstein, diantara lainnya, tidak yakin dapat terpenuhi) untuk berharap dapat melihat beberapa percakapan dari symbol yang tidak dapat diartikan yang memainkan peran mendasar. ‘Pengertian adalah kegunaan’ adalah slogan yang dikenal untuk menggambarkan kunci wawasan dalam filosofi bahasa Wittgenstein selanjutnya. Filosofi itu sangat jelas mengandung wawasan yang sangat penting, dan penerapannya di bahasa natural (alami) merupakan pesan yang sangat kuat untuk mengerti pengertian mengenai untuk apa masyarakat menggunakan bahasa. Wawasan yang sama diterapkan ke web Semantik, tapi ada pertanyaan yang lebih luas tentang apa ‘penggunaan’ yang dimaksud. Dalam dunia pemrosesan mesin dan interoperabilitas data, kebanyakan penggunaan atau percakapan dilakukan secara otomatis oleh computer, untuk alasan tersebut, masih belum jelas kalau definisi dari kata-kata, atau kode, atau beberapa penggunaan spesifik, tidak akan cukup untuk memutuskan persyaratan untuk web semantic dengan sedikit akurasi untuk melakukan pengambilan keputusan secara logis. Kestabilan rujukan dari kunci URIs contohnya, dapat membuat hal yang besar dalam automatisasi di pembahasan yang spesifik, sebuah catatan sains sebagai makna dasar mengingatkan teori dari Hillary Putnam. Fakta bahwa web semantic bekerja di dunia yang bergantung pada data, dengan mesin-mesin melakukan banyak pekerjaan, berarti hal itu belum perlu berkewajiban untuk memecahkan masalah definisi dan logis yang membuktikan kalau sangat sulit untuk menganalisis di dunia dengan bahasa natural, meskipun wawasan dapat didapat dengan melakukan penjabaran URIs.
B.      Plus ca change ?
Seperti yang sudah dilihat, ada beragam masalah dalam ilmu web dengan bahasan semantic, filosofis maupun logis.Ini bukan pertama kalinya para praktisi paradigma komputasi tiba-tiba harus menyesuaikan diri dengan Logika filosofis. Proyek umum dari Kecerdasan Artifisial (AI) yaitu untuk membuat pemecah masalah umum yang mampu beradaptasi dengan berbasis pada deskripsi dan penalaran simbolis, sebuah penggerak yang kuat (dan bukti awal yang wajar)dalam penelitian AI selama tahun 1960-an dan 1970-an, gagal total karena kesulitan untuk menyesuaikan segala yang dibutuhkan oleh komputer hingga alasan mengenai situasi yang sewenang-wenang. Kegagalan ini membawa kepada singkatan nama ‘GOFAI’ (Good Old Fashioned AI) untuk proyek tersebut. . Beberapa mengatakan kalau AI tidak  dapat memikirkan semuanya hingga ada ikatan yang kuat antar kondisi dimana penalaran komputer dan referensinya, koneksi yang tidak disediakan oleh programmer yang memprogramnya.
Di sisi lain, klaim bahwa Web, dan SW tertentu, akan memukul masalah yang sama seperti GOFAI harus dilihat dalam konteks berbagi, manipulasi dan interogasi dari relasional data seperti yang disebutkan pada program SW. Tujuan SW adalah untuk menghasilkan ekstensi ke Web yang akan memungkinkan lebih informasi yang akan diproduksi lebih mudah dalam menanggapi pertanyaan. GOFAI bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang cerdas menunjukkan manusia-tingkat intelijen; SW harus membantu sesuatu yang tingkat kecerdasan manusia (Biasanya seorang manusia) dalam akuisisi penemuan informasi sehari-hari, dan pemrosesan. 
C.      Penalaran dibawah ketidaktepatan
Web adalah sarana yang demokratis.Penerbitan murah, berarti kita harus menghadapi inkonsistensi. Prinsip klasik ini dikenal ex falso quodlibet, bahwa konjungsi (rangkaian) dari sebuah pernyataan dan negasinya akan mempengaruhi proposisi apapun, terlihat sangat kuat. .Konten yang bersifat jahat atau bohong akan tetap ada. Tetapi yang lebih penting, akan ada pertentangan serius pada kepercayaan di segala bidang. Kekuatan sosial ini membuat inkonsistensi menjadi tidak terelakkan di beberapa bagian Web  dan tentu saja mendorong hal yang besar di strategi penalaran AI, dimana system dirancang dengan ekspektasi untuk mengatasi masalah dengan dasar pengetahuan kontradiktif, atau dimana kemungkinan berlaku kalau sebuah pernyataan yang benar dalam suatu model pada satu poin mungkin menjadi benar seterusnya.
Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi. Di Web, potensi penalaran asosiatif sangat besar, mengingat jumlah besar hyperlink asosiatif, dan sifat dunia kecil dari Web. Google-seperti pencarian, berharga meskipun mereka diragukan lagi adalah, tidak bisa seluruh cerita di dunia kecil merasuk perangkat, perangkat lunak agen dan sistem terdistribusi. Namun, asosiatif penalaran melalui hyperlink, meskipun yang menarik dan metode penting, bukan satu-satunya cara untuk pergi tentang itu. Jenis ini penalaran tidak sepenuhnya penalaran asosiatif yang tepat, sebagai asosiasi adalah dari penulis, orang yang menempatkan hyperlink ke dokumen.
Dalam adegan Proust, hal ini seperti Marcel mengambil gigitan nya Madeleine dan tiba-tiba dan tak terduga mempersepsikan kenangan tukang roti. Buka hyperlink memungkinkan pembaca untuk menempatkan struktur link lebih dari yang ada halaman Web, menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi yang relevan dan model user. Associativity jelas salah satu kekuatan pendorong utama dari Web sebagai toko pengetahuan dan sumber informasi. Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi.
D.      Eptimologi web
Komputer sudah merevolusi epistemologi, dan Web diantara semuanya.Ide seperti web semantic memegang kemungkinan perpanjangan otomatisasi pemrosesan informasi dengan mengizinkan catatan tentang asal-usul dan masalah pokok pengetahuan generasi, Web mengizinkan apresiasi yang kuat dan terinstitusi oleh konteks pengetahuan (apa yang diasumsikan, apa metode yang dibuat, dan akhirnya apa tujuan sosial dan politis pengetahuan itu dibuat). Metadata seperti itu penting di evaluasi heuristis dari ilmu pengetahuan, dan Web menyediakan peluang untuk memahami sejarah sebuah pengetahuan, dan kontribusi yang sejarah itu buat tentang kepercayaannya.
Ada dua pertanyaan epistemologis yang penting untuk Web Science.Pertama adalah sifat apa yang dibutuhkan platform masa depan untuk mengizinkan informasi sebanyak-banyaknya cenderung kepada Web tanpa memaksa struktur atau memerintahkan teori untuk diatasnya ? Dan yang kedua, Web sudah secara radikal mendesentralisasi stuktur.Mengingat ,tentu saja hal itu dapar digunakansecara sembarangan atau secara jahat.Bagaimana kita dapat membuat ilmu dan epistemology yang baik lebih sering berakhir di Web, dan bukan takhayul ?
Sumber:
http://aldhymahardika16.blogspot.co.id/2017/05/aspek-sosial.html

Sri Rahayu

You Might Also Like

0 comments

Follow on instagram