Matematika Web


Matematika web merupakan sebuah metode untuk memahami dasar-dasar algoritma internet dan algoritma web. Wawasan mengenai algoritma pada masalah jaringan, dalam konteks ini protokol lah yang mendasari web, dan fungsi algoritma dalam konteks web memberikan beberapa bukti yang paling meyakinkan untuk seseorang yang ingin memperdebatkan bahwa web adalah lingkungan yang penting. Hal-hal yang akan dibahas di matematika web ini adalah: 



1.     Metode Rasional
Hal yang penting pada model rasional adalah mikro ekonomi, matematik diskrit, teori pilihan rasional dan teori permainan. Web tidak memiliki koordinasi terpusat, namun menghasilkan perilaku yang menarik secara sistematis berkat insentif dan kendala yang dipaksakan baik oleh arsitektur, standar protokol dll. Kunci keberhasilan web terletak pada efek jaringan untuk menghubungkan sumber daya.
            Banyak sejumlah kecil pelanggan pada umumnya mengurangi nilai layanan kepada pengguna potensial, namun pihak yang bersangkutan mengganggap harganya tetap stabil. jika jumlah pengguna meningkat, jumlah orang yang bersedia membayar harganya akan meningkat, dan akan ada Lingkaran pertumbuhan yang baik dan mereka yang sudah bergabung banyak yang tidak membutuhhkan VOIP lagi. Contoh layanan online yang memiliki struktur jaringan ini adalah jaringan seluler atau situs poker atau perjudian interaktif.
            Dalam matematika web ini menafsirkan grafik ini dalam istilah web, 'ukuran jaringan' dapat digambarkan sebagai 'jumlah node dalam grafik web' atau bisa juga digambarkan 'jumlah tautan'. 'Kesediaan untuk membayar' mengacu pada biaya yang pengguna web siap untuk menyerap. Ini termasuk biaya keuangan biasa seperti pemasangan jalur broadband, biaya keuangan dimuka seperti pembelian komputer, biaya keuangan tidak dimuka, seperti usaha yang terkait pada peningkatan belajar yang terkait dengan formalisme atau aplikasi tertentu, dan biaya reguler non finansial seperti terus-menerus memastikan sistem seseorang aman. 'Pengguna' yang disebut juga akan bervariasi, grafik bisa merujuk ke pengguna web biasa (konsumen konten, yang harganya biasanya bersifat finansial), namun mungkin juga merujuk ke penulis web (pencipta konten, yang harga biasanya ada di Jangka waktu dan usaha). Tapi bagaimanapun, kelanjutan efek jaringan positif yang dapat diamati di Web bergantung pada mempertahankan kinerja di luar ekuilibrium kedua yang tidak stabil.
2.      Model Information Retrieval
Information Retrieval (IR) ilmu yang mempelajari prosedur-prosedur dan metode-metode untuk menemukan kembali infromasi yang tersimpan dari berbagai sumber (resources) yang relevan atau koleksi sumber informasi yang dicari atau dibutuhkan. Dengan tindakan  index (indexing), panggilan (searching), pemanggilan data kembali (recalling). Dalam pencarian data, beberapa jenis data dapat ditemukan diantaranya texts, table, gambar (image), video, audio. Adapun tujuan dari Infromation Retrieval ialah untuk memenuhi informasi pengguna dengan cara meretrieve dokumen yang relevan atau menguragi dokumen pencarian yang tidak relevean.

Cara Kerja Information Retrieval (IR)
Untuk menemukan informasi relevan yang kita cari, maka dibutuhkan kata kunci (Keyword, Query) yang sesuai dengan informasi yang ingin didapat, lebih baik lagi jika kita memahami penggunaan kata kunci yang tepat, karena dengan keyword yang seusai maka proses pencarian dalam index di mesin IR akan cepat, sehingga korpus yang sesuai dengan kata kunci yang dimasukan akan ditampilkan kembali kepada si end user.

  • Keyword, Query : adalah inputan kata kunci pencarian yang diberikan pengguna kepada Mesin Pencari (Search Engine) misalnya : Google, Yahoo, Being, Ask dll.

  • Indexing : proses penyusunan index dari seluruh dokumen pada korpus, yang terdiri dari kata-kata (token)

  • Korpus : adalah kumpulan dokumen yang disalin ke mesin SE misalnya Google “menjepret” seluruh halaman website yang bisa diakses umum (tanpa login terlebih dahulu) kemudian menyalinnya ke SE di servernya.


       IR memiliki keunaan yang banyak untuk user. Kita bisa melihat fungsinya di mesin pencari untuk mencari informasi atau di perpustakaan dan lain sebagainya. IR mempunyai peran untuk
Menganalisis isi sumber informasi dan pertanyaan pengguna
Mempertemukan pertanyaan pengguna dengan sumber informasi untuk mendapatkan dokumen yang relevan
Contoh IR :

  • Searching text melalui web search engine

Keyword yang dimasukan oleh user untuk pencarian informasi yang di inginkan pada search engine, yang mana informasi yang didapatkan mengandung keterkaitan dengan yang diharapkan.

  • IR di perpustakaan

Perpustakaan adalah salah satu institusi pertama yang mengadopsi sistem IR untuk mendapatkan informasi, ketika kita ingin mencari buku di perpustakaan kita tinggal mencari sesuai judul atau nama pengarang buku yang kita inginkan menggunakan sistem IR ini

3.     Pencarian Berbasis Struktur
       Hasil IR ini benar-benar membawa pencarian ke era web, tujuan pencarian adalah untuk mengambil kembali halaman yang relevan dengan pengguna, halaman-halaman yang diakses memberikan pembaca informasi yang sesuai atau mengarahkan pembaca ke sumber lain yang isi nya relevan.
       Mesin pencari juga harus berjuang untuk tetap ada pada saat ini, dengan mengindeks ulang sesering mungkin, dengan menekan biaya secara konsisten menurun, seiring pertumbuhan web dan halaman pengguna di edit atau di ubah karena basis data yang mendasari perubahan tersebut. Mesin pencari dapat dibandingkan dengan berbagai parameter, baik cakupannya (jumlah klik yang dikembalikan diberikan kueri, terutama melihat jumlah klik yang hanya bisa dicapai oleh mesin pencari itu), relevansi halaman yang dikembalikan, waktu yang dibutuhkan, atau kualitas pengembalian. Seperti yang diharapkan, mesin yang berbeda bekerja dengan baik pada metrik yang berbeda.
       Mengevaluasi ke efektifan teknik pencarian dan pengambilan web, terutamma mengingat uang yang akan dihasilkan dari pencarian, IPO Google pada tahun 2004 menilai perusahaan tersebut bernilai sekitar $30 miliar di pasar saham, secara alami merupakan fokus dari banyak penelitian. Karena metrik untuk performa mesin muncul setiap saat denan fokus pada ke efektifan pencarian dan perbandingan berbagai mesin
4.     Metode Matematika untuk Mendeskripsikan Struktur
       Memahami matematika dan topologi web sangat praktis untuk memahami invariants pengalaman web, salah satu properti penting yang dimiliki web adalah ketahanan dalam menghadapi sesuatu hal yang terus menerus seperti hacker, cracker maupun kesalahan lainnya dalam jaringan fisik.
       Barab'asi dan rekannya menganjurkan penggunaan teori perkolasi, studi tentang proses dalam media 2 dimensi (atau lebih) ideal, untuk melihat kontribusi topologi terhadap toleransi kesalahan. Misalnya, telah ditunjukkan bahwa untuk jaringan bebas skala, untuk eksponen konektivitas G < 3 (dengan asumsi konektivitas node didistribusikan menurut undang-undang kekuasaan), secara acak menghapus node tidak akan memecah jaringan menjadi pulau yang terputus. Seperti yang telah kita lihat, dengan anggapan bahwa Web adalah jaringan tanpa skala dengan distribusi kuasa hukum, eksponen G secara signifikan kurang dari tiga, sehingga Web harus sangat sulit dipecah (meskipun berfokus untuk menunjukkan ketahanan internet secara keseluruhan). Hasil teoritis mendukung simulasi komputer empiris yang menunjukkan bahwa mengeluarkan hingga 80% simpul dari jaringan berskala besar masih menyatukan cluster yang terhubung kompak.
        Di sisi lain, teori perkolasi menunjukkan bahwa jaringan skala bebas agak lebih rentan terhadap serangan yang diarahkan dan serangan yang terkoordinasi, bahkan jika mereka kuat terhadap random failure (kegagalan acak). Non-random failure (kegagalan non acak) dapat merusak jika mereka menargetkan lokasi yang sangat terhubung pada tempat khusus. Kegagalan sejumlah kecil hub dapat secara dramatis meningkatkan diameter web (dalam hal jumlah klik terkecil yang diperlukan untuk beralih dari satu halaman yang dipilih secara acak ke halaman yang lain), dan kegagalan sejumlah besar situs yang sangat terhubung dapat mengarah ke fragmentasi.
5.     Metode Matematika untuk Mendeskripsikan Layanan
       Teori Petri model sistem jaringan terdistribusi diskrit, dimana web adalah contoh utama. Efek dari teori ini menambahkan gagasan dari persetujuan dengan ide dari mesin negara, dan telah disarankan sebagai sarana penting untuk memodelkan layanan Web. Proses aljabar, seperti CSP atau CCS juga dapat memodelkan pengolahan paralel. Mereka menyediakan serangkaian konstruksi untuk pemrosesan dinamis informasi dan komunikasi dari output dan input yang diminta, seperti tindakan, urutan tindakan, fungsi pilihan, proses dan metode sinkronisasi.
       Salah satu perkembangan terbaru adalah π kalkulus (dinamai dengan kalkulus λ), yang merupakan pengembangan dari proses aljabar (khususnya cabang CCS) yang dirancang untuk memberikan mobilitas dalam proses pemodelan. π kalkulus minimal (mengandung sedikit lebih banyak dari pada saluran komunikasi, variabel, replikasi dan konkurensi), namun dapat diperluas dengan mudah untuk mencakup fungsi orde pertama dan dasar pemrograman konstruksi.
       Seperti yang telah kita lihat ada kebutuhan bahasa untuk menggambarkan layanan web (seperti CDL atau BPEL), dan mungkin saja matematika yang tercantum di sini dapat mendukung bahasa semacam itu. Ada perdebatan yang meriah tentang jaring Petri dan π kalkulus, dengan fokus pada manfaat relatif dari grafik, jaringan berbasis negara, dan leih tekstual, linear, peristiwa terdorongnya proses aljabar.

Sumber:
http://suyatmobng.blogspot.co.id/2013/03/pengertian-cara-kerja-dan-masa-depan.html

You Might Also Like

0 comments